http://www.91fafa.com

当前位置: 首页 > 娱乐快报 >


为什么马赛克在AI面前不安全 图片内容如何打马赛克安全

为什么马赛克在AI面前不安全 图片内容如何打马赛克安全:网络上一个名为Depix的项目引发热议,它能够将解码被打上马赛克的文字,而杜克大学的AI算法PULSE也能将模糊的人像变清晰,生活中我们经常用马赛克来处理重要信息和图……91运势网(www.91fafa.com)小编为你整理了本篇文章,希望能解你之惑!

 

精算2021年流年运势、吉凶祸福
八字合婚精批
TA是你命中人吗?
八字精批一生财运
2021年感情运势祥批
紫微斗数终生命格祥批
名字测爱情分合

 


网络上一个名为Depix的项目引发热议,它能够将解码被打上马赛克的文字,而杜克大学的AI算法PULSE也能将模糊的人像变清晰,生活中我们经常用马赛克来处理重要信息和图片,如何打马赛克安全?下面带来介绍。

为什么马赛克在AI面前不安全 图片内容如何打马赛克安全

为什么马赛克在AI面前不安全?

据媒体报道一个名为Depix的项目引发热议。Depix能够解码被打上马赛克的文字,但只适用于使用线性方框滤波器创建的像素化图像。除了Depix,谷歌的超强像素递归方案、杜克大学的AI算法PULSE,也能将面目模糊的人像变得清晰可辨。

看一下效果图,其中,第一行是被像素化后的密码序列,被狠狠地打了一层马赛克,看不出一点原始痕迹。

第二行是经过 AI 还原后的密码,可以看到密码序列基本被还原了,而且准确度很高,只有稍加推理就能得到第三行的原始密码

为什么马赛克在AI面前不安全 图片内容如何打马赛克安全

那么,这个「不可思议」的 AI 还原技术是如何实现的?

我们知道,马赛克是图像像素化处理的一种手段,它通过将影像特定区域的色阶细节劣化并打乱色块,达到一种模糊图像的效果。

像素化在许多领域被用于模糊图像信息,其中线性盒滤波器( Linear Box Filter)是一种较为普遍的处理算法。盒子滤波也称为方框滤波,它采用一个像素框,用该框中所有像素的平均值覆盖像素。

像这样,表情图像被分为四个色块,每个色块被色块平均值所覆盖,最终形成了像素化表情,由于原始信息丢失,因此不能直接反转滤波器。

AI 还原算法 - DepixMellema 正是利用了盒子滤波器 。

线性盒滤波器是一种确定性算法,对相同的值执行像素化通常会产生同样的像素块(Block),那么反之,使用相同位置的块对相同文本执行像素化,是否也会得到同样的块值?

Mellema 尝试通过像素化文本来找出匹配的模式,结果发现确实如此。

具体来说,Mellema 把每个块或块组合看作一个子问题。该算法要求在相同背景上,具备相同的文本大小和颜色,因此他没有选择创建潜在字符的查找表,因为现代文本编辑器可以添加色调、饱和度和亮度,也就是说存在海量潜在字符。

AI 还原『人脸图像』

如前所述,除了字符密码,AI 还原人脸照也不在话下。

为什么马赛克在AI面前不安全 图片内容如何打马赛克安全

今年 6 月中旬,杜克大学推出 AI 算法—PULSE,可以将低分辨率的人脸图像放大 64 倍,即使是打了马赛克,面部的毛孔、皱纹,头发也都能变得清晰可见。

不过,被还原的人脸是一全新的虚拟面孔,并不是真实存在的。其中眼睛、鼻子、嘴巴等五官是 AI 在原始图像的基础上,自行想象出的结果。

因此,这项 AI 技术不能用于身份识别。比如监控摄像头拍摄的失焦、无法辨别的图片,不能通过 PULSE 还原成真实存在的人像。不过,它在医学、显微镜、天文学,以及卫星图像等领域有着广泛的应用场景。

最后,无论是利用 AI 还原字符密码、还是人脸图像,其初心都是科技向善。但这些 AI 技术不可避免地被有些人用于不良或非法用途。

因此,在这个科技高速发展的现在,保护个人数据显得尤为重要。

为什么马赛克在AI面前不安全 图片内容如何打马赛克安全

图片内容如何打马赛克安全?

1、重复涂抹马赛克

2、用有图案的马赛克

3、重复马多次,完全马上以后,截图再上传。

4、我都是要么截掉要么直接消除笔抹掉,基本不怎么用马赛克

5、马赛克还原是依靠像素的 多涂几下 马赛克大小换几下 基本很难还原的

6、用贴纸或者涂鸦画笔涂别的颜色

以上就是全部内容。

看影视剧看八卦,不如提前测下2021年的运势:

精算2021年全年运势、吉凶祸福
2021年财运祥批
2021年感情运势祥批

上面就是关于为什么马赛克在AI面前不安全 图片内容如何打马赛克安全的阐释,感谢您的阅读,查八字命格免费、查八字五行缺什么、免费算命2021年运程、生辰八字取名字、免费起名、生辰八字算命婚姻配对等更多传统国学《周易》经典内容,请记住本站:91运势网,或在网上直接搜索91运势网

 

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅供交流学习,并不代表本站同意原作者在本文中所表达的观点,如作者本人对转载有异议,请第一时间联系我们删除。让我们共同努力,营造一个更加具有价值的学习交流平台。