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哪些人容易被大数据杀熟
1、高消费用户:一名复旦大学的教授在2019年,用一年的时间带领团队在全国多个城市实地调研,收集打车样本。调查结果显示,苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单,如果不是苹果手机,则手机越贵,越容易被更贵的车型接单。
不仅是在出行方面存在价格差异,在酒旅方面也是一样。有用户在使用携程订酒店时,两台价位不同的手机,对于同一个房间,显示的价格存在差异。经过验证发现,3000+以上价位手机与千元机相比,价格高出100元左右。
出现这样的情况,主要是因为这类使用iPhone或高价位手机的用户被算法打上了“价格不敏感”的标签,所以平台趁机给用户加价,或给这些用户优先推荐高消费服务。
2、活跃用户:随着技术的进步,平台利用大数据算法,对不同的消费用户展示出不同的消费价格。正常情况下,平台上那些重复购买的用户,往往很少去“比价”,属于对平台信任感更强的人群,有的互联网平台会针对这种用户进行“杀熟”。
2018年3月,经常使用某旅行网站预订酒店的网友“廖师傅廖师傅”发现,他预订的房间价格在380-400元之间,但很少用该软件的朋友查询到的同一房间价格仅300元。
3、会员用户:充会员本想是可以得到更大的优惠,结果有时也会大相径庭,各平台的会员就像一种契约,意味着消费者会高频消费,平台则给予各种“增值服务”作为回报,而令人想不到的是,有时会员用户会比非会员用户承担更高的价格。
“杀熟”的形式多样,主要有三种表现:
一是根据用户使用的设备不同而差别定价,比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同;
二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价,比如对距离商场远的用户制定的价格更高;
三是根据用户消费频率的不同而差别定价,一般来说,消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
如何避免大数据杀熟
其实用户也可以通过一些有效的“反抗手段”来保护自己。首先,在选择品牌商家进行消费时,要对商家进行市场口碑的背景调查。对大数据“杀熟”的概念要有所警觉,一旦知道某平台存在“杀熟”现象,就应减少使用频次。其次用户应多关注公开性价格信息,如有的商品属于非公开、非固定价格类的,就需要警惕“杀熟”风险。
此外,用户还可以通过以不登录的状态,或者不同的浏览器、不同的手机终端,到某个网站搜索某个特定的商品,记下报价,并进行比价,时刻做到“货比三家”。
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